AI, finans og narrativet vi må utfordre.
De siste månedene har én type innhold dominert LinkedIn-feeden, nyhetsbrev og faglige diskusjoner.
Grafer som viser hvilke jobber AI vil erstatte først. Overskrifter om roller som forsvinner. Statistikk som skaper hastverk. Og ofte frykt.
Et eksempel som har blitt mye delt, hevder at over 90 % av oppgavene innen finans kan automatiseres. At ansettelser blant yngre i utsatte roller allerede faller. At vi kan stå overfor det noen omtaler som en «white-collar recession».
Ved første øyekast kan dette virke dramatisk. Og ja, det finnes elementer av sannhet i det.
Men i KOKAI mener vi at dette bildet er ufullstendig. Og hvis det får stå uimotsagt, risikerer det å styre både selskaper og unge talenter i feil retning.
Et kjent mønster. Teknologiske skifter fjerner ikke arbeid
For å forstå hva som skjer nå, er det nyttig å løfte blikket.
Den industrielle revolusjonen var en av de mest omveltende teknologiske endringene vi har sett. Den endret hvordan varer ble produsert, hvordan selskaper opererte og hvordan økonomier fungerte.
Maskiner erstattet manuelt arbeid i stor skala.
Så hva skjedde med arbeidsstyrken?
Arbeidstiden gikk ikke ned. Tvert imot viser historiske data at den i lange perioder økte. Produktiviteten steg kraftig. Nye bransjer vokste frem. Roller vi i dag tar for gitt, eksisterte ikke tidligere.
Det som skjedde var ikke at arbeid forsvant. Det ble omfordelt og transformert.
«Det vi ser er ikke erstatning. Det er et skifte i hvordan verdi skapes.»
Dette perspektivet er viktig når vi diskuterer AI i dag.
AI er disruptivt. Men «disruptivt» betyr ikke at mennesker erstattes
Det er ingen tvil om at dagens AI-teknologi er kraftfull.
Verktøyene som utvikles nå kan allerede håndtere oppgaver som tidligere krevde spesialisert kompetanse. Innen finans gjelder dette blant annet rapportering, prognoser, avstemming og deler av beslutningsstøtte.
Det er trolig derfor diskusjonen er så intens.
Men spørsmålet er ikke om AI kan utføre oppgaver.
Spørsmålet er hva som skjer med rollen til fagpersonen når oppgavene endres.
For det er her narrativet ofte blir for enkelt.
«Spørsmålet er ikke hvilke jobber som forsvinner. Spørsmålet er hvordan arbeidet endrer seg.»
Fra oppgaveutførelse til verdiskaping
Ser vi nærmere på hvordan AI faktisk brukes i dag, blir et tydelig mønster synlig.
AI er spesielt godt egnet til:
Å prosessere store datamengder
Å automatisere repetitive prosesser
Å generere førsteutkast og analyser
Å identifisere mønstre og avvik
Dette er viktige kapabiliteter. Men de påvirker først og fremst hvordan arbeidet utføres, ikke hvorfor det utføres.
Rollen til finansfunksjonen er ikke bare å produsere tall. Den er å skape forståelse, støtte beslutninger og bidra til retning for virksomheten.
Det betyr at skiftet vi ser ikke handler om «jobber eller ikke jobber».
Det handler om hva slags arbeid vi gjør.
Fra å produsere rapporter til å tolke dem. Fra å samle data til å validere og stille spørsmål ved dem. Fra å utføre oppgaver til å bidra i beslutninger.
Dette er et skifte i fokus. Ikke et bortfall av relevans.
Domenekunnskap blir viktigere, ikke mindre viktig
En av de mest undervurderte faktorene i denne diskusjonen er betydningen av faglig kompetanse.
Det kan virke som om AI gjør dybdekunnskap mindre nødvendig. I praksis skjer det motsatte.
For å bruke AI effektivt må du forstå:
Hvilke spørsmål som bør stilles
Hvilke data som er relevante
Hvilke forutsetninger som ligger bak
Hvilke begrensninger og risikoer som finnes
Uten denne forståelsen blir AI et verktøy som produserer svar uten eierskap.
«AI fjerner ikke behovet for kompetanse. Den øker verdien av den.»
Dette er spesielt kritisk innen finans, hvor beslutninger har direkte konsekvenser.
Forskning fra blant annet McKinsey viser tydelig at selv om enkelte oppgaver automatiseres, øker etterspørselen etter ferdigheter som analytisk tenkning, problemløsning og domenekunnskap.
Med andre ord. AI hever nivået.
Hva betyr dette for FP&A og moderne finansfunksjoner
For finansmiljøer, spesielt innen FP&A, er dette skiftet allerede i gang.
Vi ser en tydelig bevegelse bort fra statisk rapportering og over mot kontinuerlig planlegging, sanntidsinnsikt og scenario-basert beslutningsstøtte.
Her spiller teknologi en avgjørende rolle.
Løsninger som Aimplan muliggjør mer dynamiske og samarbeidende planprosesser. Microsoft Fabric samler data på tvers av virksomheten og gjør den tilgjengelig. Power BI gjør komplekse datasett om til innsikt som faktisk kan brukes i beslutninger.
Men disse verktøyene erstatter ikke mennesker. De forsterker dem.
De fjerner friksjon i datainnsamling og bearbeiding, slik at team kan bruke mer tid på å forstå utvikling, utfordre antakelser og støtte virksomheten.
Verdien ligger ikke i verktøyet alene. Verdien ligger i hvordan det endrer måten vi jobber på.
Hva betyr dette for virksomheter
For selskaper krever dette et skifte i tankesett.
Spørsmålet bør ikke være «Hvordan kan vi redusere bemanning med AI?»
Det bør være «Hvordan kan vi øke verdien av våre ansatte med AI?»
De som lykkes vil være de som:
Gir teamene riktige verktøy
Investerer i kompetanse og læring
Definerer roller på nytt med fokus på høyere verdiskaping
Kombinerer teknologi med menneskelig vurderingsevne
AI skaper ikke verdi alene.
Verdien oppstår når teknologi og kompetanse brukes sammen.
En beskjed til neste generasjon
Vi må også adressere hvordan dette påvirker de som er på vei inn i arbeidslivet.
Mange unge innen finans og analyse stiller nå spørsmål ved om utdanningen deres fortsatt er relevant.
Det er forståelig. Men det er også misvisende.
Ja, enkelte oppgaver vil bli automatisert.
Men behovet for nye talenter forsvinner ikke. Det endrer seg.
Fremtidens profesjonelle må:
Forstå fagområdet sitt i dybden
Tenke kritisk og analytisk
Jobbe effektivt sammen med AI
Oversette data til innsikt og beslutninger
Dette er ikke mindre verdifulle ferdigheter. Det er mer avanserte ferdigheter.
Avslutningsvis. Fra frykt til ansvar
Det er enkelt å skape oppmerksomhet ved å fokusere på hva som forsvinner.
Det er mer krevende, men også mer nyttig, å fokusere på hva som må utvikles.
I KOKAI ser vi på AI som et betydelig skifte i hvordan vi jobber. Men ikke som en erstatning av mennesker. Vi ser det som en mulighet til å løfte rollen til fagpersoner innen finans og business intelligence.
Dette innebærer et ansvar.
Vi må bevege oss bort fra fryktbaserte narrativer og heller fokusere på:
Kompetansebygging
Kunnskapsdeling
Forberedelse til fremtidens roller
For fremtidens arbeidsliv handler ikke om hva AI erstatter.
«Det handler om hvordan vi velger å bruke den.»
Det handler om hvordan vi velger å bruke den.
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut i praksis?
Vi deler jevnlig hvordan moderne finansmiljøer kombinerer FP&A, AI og plattformer som Aimplan, Fabric og Power BI for å gå fra rapportering til reell beslutningsstøtte.
Hvis du vil se hva dette betyr i praksis, bli med på et av våre kommende webinarer eller ta kontakt for en prat.
Vi deler gjerne erfaringer.
Oskar Kristiansen
CEO, KOKAI
